Angewandte Informatik - 应用信息学
基本信息
KURZBESCHREIBUNG
| 学位 | 理学硕士 |
| 入学时间 | 冬季学期/夏季学期 |
| 学制 | 4个学期 |
| 模式选择 | 全日制 |
| 语言要求 | 无 |
| 特点 | 研究生/连续 |
| 授课语言 | 德语 |
专业介绍
INFO DES STUDIUMS
课程简介
应用信息学硕士课程是建立在学士课程的理念、模型和方法上的。除了获得该学科知识的延伸和专业化之外，学生还会获得额外的科学技能。该课程还提供了集中化和专业化的许多课程选择，既包括信息系统工程、计算机工程方向也包括复杂分布式系统背景下的分析、建模和仿真的方法和程序。课程的主要优势在于和跨学科科学运算中心(IWR)的紧密合作，特别是在自然科学中复杂现象的优化和仿真方面的合作。硕士课程也提供了独立研究和发展工作的广泛空间。在海德堡大学，该硕士课程的毕业生会拥有广泛的研究机会。
前提条件
申请该硕士课程的学生必须具备计算机科学或相关学科的学士学位。该课程主要是为了加深学生在计算机科学学士课程的必修讲座中获得的计算机科学概念、模型和应用的知识。硕士课程入学前提条件是学生必须熟悉编程语言（C、C++、Java等等）、操作系统和基本运算和数据结构。没有这方面知识的学生可以在课程早期阶段进行弥补。作为计算机科学和相关学科广泛领域的基础，数学在硕士课程中起重要作用。因此，学生对数学的兴趣和精通是一个主要优势。同样重要的还有优秀的英语知识，因为大部分计算机科学方面的出版物都是英语编写的。
职业前景
未来的职业范围包括从通信行业、企业咨询、媒体行业、各种互联网服务供应商和门户网站、保险、银行和公共行政部门到所有工程部门（机械工程、加工工程、电气工程等等）。计算机科学在学术界（包括科学和人文科学）的重要性正在极其迅速地增长（地理信息系统、生物信息学、语言分析等等）。许多计算机科学家可以就职于软件和硬件开发领域，此外他们还可以就职于项目管理、教学工作、研究和计算机培训以及需要技术和通讯技能的许多其他领域。
课程结构
应用信息学硕士课程是模块化结构的课程。学生在每个模块都会获得学分。总必修学分为120学分。它们分布如下：
学分 | |
计算机科学模块 | 72 |
辅修学科 | 18 |
硕士论文 | 30 |
总和 | 120 |
计算机科学中至少8个学分必须通过参加研讨会获得。除了下列模块之外，其他模块所占的学分非常少，只是补充所列模块研究的内容。硕士课程的前三个学期为教学课程，最后一个学期为完成硕士论文。
该硕士课程必不可少的一部分是辅修学科的学习。下列学科可以作为辅修学科学习：天文学、生物科学、化学、计算语言学、经济学、地理学、地球科学、数学、哲学和物理学。在应用基础上，只要海德堡大学提供的学科和应用信息学有着明显的联系，考试委员会联合相关学院也可以允许学生选择其他辅修学科。
计算机科学领域提供的模块包括
§ - 理论计算机科学
§ - 高效算法
§ - 算法和数值优化
§ - 软件工程
§ - 数据库和信息系统
§ - 并行计算和并行计算机体系结构
§ - 集群计算
§ - 科学计算
§ - 编译构造
§ - 微电子学
除了该学科的专业知识之外，该课程还提供了其他重要技能：
§ - 科学方法论
§ - 跨学科系统思维导论
§ - 实践应用经验
§ - 交流和团队技能
学生可以自由选择模块或专门结合模块以达到深入专业化，如信息系统工程或计算机工程。
硕士论文的主题选择
主要研究专业
在研究工作中，海德堡大学的应用信息学学院致力于努力提高学生对计算机科学中运用到的复杂（工程）系统和流程的理解和设计。核心活动围绕作为复杂应用基础的数据和计算机密集流程和系统的高效设计创新战略的发展。实例包括可计算性和复杂性理论，使特定应用的大功率计算系统有效使用的策略和机制，解决优化问题的运算，科学数据的管理和分析程序，数据挖掘，基于知识的软件开发。从物理学的基本研究和应用研究得出的结论被用来进行具有创新功能和高效计算能力的计算机辅助系统的发展。例如光子系统和理论物理学概念的应用（哈密顿系统、热力学、量子力学）。
在应用方面，我学院和从事物理和天文、数学、科学计算、医学和生物学、地理、计算语言学等领域的研究机构具有广泛合作。在这里，计算机科学的工程学和方法论会在自然科学和生命科学的特定应用程序、计算机辅助系统的设计。在这些领域内，因处理大量数据而需要高速计算能力的许多研究项目在这种科学仪器的基础上是唯一可行的，如数据捕捉或特殊计算机分析。
申请需知
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录取：
限制
国际申请者必须提出书面申请，这样可以查证之前的成绩。
申请截止日期：冬季学期6月15日，夏季学期11月15日
申请者必须直接将申请提交到本校的留学生办公室（International Relations Office）。
请使用硕士申请表格here并附上要求文件。
更多信息
Current information on procedure
联系方式
PD Dr. Wolfgang Merkle
Im Neuenheimer Feld 294, Office 005
phone.: +49 (0)6221-54-5409
e-mail: merkle@math.uni-heidelberg.de
Internet: www.math.uni-heidelberg.de/logic/merkle/merkle.html